Wir rüsten Sie für die Zukunft mit Advanced Analytics, Predictive, Preventive und Prescriptive Maintenance, Mobiler Instandhaltung sowie IT-Integration und Digitalisierung. Denn eine schlanke Organisation der Leistungserstellung allein liefert heute nicht mehr die notwendigen Produktivitätsfortschritte.
Automatisierung und intelligente Vernetzung der Fabriken sind zwei bestimmende Treiber für die industrielle Zukunft. Beide machen den Produktionsfaktor „Kapital“, insbesondere Anlagen und Maschinen, für Unternehmen immer wichtiger. Heute kommt ohne Industrieroboter keine der großen Branchen mehr aus. Unter diesen Bedingungen wird eine weiterentwickelte Instandhaltung zur technischen Basis und zum Effizienzmotor in der Industrieproduktion. Die Instandhaltung 4.0 nutzt die neuen technologischen Möglichkeiten und erfüllt so die wachsenden Anforderungen an die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Flexibilität von Produktionsanlagen und Maschinen.
Wir werten bestehende Basisdaten aus und setzen smarte Methoden zur Datenanalyse sowie maßgerechte Business Intelligence Software ein. Aus den Ergebnissen leiten wir mit unseren Kunden individuelle Instandhaltungsstrategien ab. So gelingt es, auf Komponentenebene, die Störraten im Durchschnitt um 30 bis 70 Prozent zu reduzieren und den Reparaturaufwand um 10 bis 25 Prozent zu senken. Zu den Ansatzpunkten gehören die vorausschauende Zustandsüberwachung und periodische Überprüfungen zum Aufspüren von Redundanzen sowie technische Optimierungen.
Predictive Maintenance findet den richtigen Wartungszeitpunkt. So vermeiden Sie Störungen, bevor sie entstehen und maximieren die Produktivität,
Kontaktieren Sie uns jetzt!Der ConMoto Maintenance 4.0 HealthCheck ist eine kompakte, umsetzungsorientierte Analyse auf dem Weg zu einer zukunftsweisenden Instandhaltung. Sie umfasst vier klar definierte Schritte:
01 Analyse der Basisdaten und Schlüsselkennzahlen
Wir analysieren den Aufbau Ihrer Instandhaltungsorganisation und prüfen den Ersatzteilbestand und das Ersatzteilmanagement. Darüber hinaus werden die wesentlichen Kennzahlen und die Kostenstruktur der Maintenance ermittelt.
02 Analyse der Instandhaltungsprozesse
Wir bewerten die Performance der verschiedenen Instandhaltungsprozesse und die Leistungsfähigkeit Ihrer IT-Infrastruktur. Wie werden Daten erhoben und wie ist die Qualität der zur Verfügung gestellten Daten?
03 Ermittlung des Maintenance 4.0 Reifegrads
Wir stellen gemeinsam fest, wie nah Ihr Unternehmen bezüglich verschiedener Leistungskriterien am Optimum ist. Beurteilt werden das Hardware- und das Software-Konzept bzw. die Integration der IT in die verschiedenen Handlungsfelder der Maintenance 4.0.
04 Erarbeitung der Ziele und Aktionsfelder
Mit Ihrem Instandhaltungs-Team identifizieren wir die Innovationsfelder für Ihre Maintenance 4.0. Welche Potentiale lassen sich heben und auf welchen Handlungsfeldern der Instandhaltung bringen Veränderungen die größten Produktivitätsgewinne?
Nach Abschluss des ConMoto Maintenance 4.0 Health Check verfügt Ihr Unternehmen über aussagekräftige Kennzahlen für ein Best-Practice-Benchmarking. Sie sind jetzt perfekt vorbereitet für die konkrete Umsetzungsplanung und die Erstellung eines Business Case zur Optimierung Ihrer Instandhaltung, um von den technischen Möglichkeiten der Digitalisierung optimal zu profitieren.
In der Fabrik der Zukunft ist die Mobile Instandhaltung ein wichtiger Treiber zur hocheffizienten Nutzung der Maschinen und Anlagen. Eine wichtige Voraussetzung für diese Leistungssteigerung ist es, die Mitarbeiter der Instandhaltung und Produktion optimal einzusetzen. Dafür brauchen sie hocheffektive organisatorische Abläufe und transparente, passgenaue Informationen.
Im Zeitalter der Maintenance 4.0 nutzen die Mitarbeiter der Produktion und der Instandhaltung deshalb Smartphones, Tablets oder andere mobile Endgeräte (Datenbrillen etc.). So erhalten sie Informationen und Daten in Echtzeit wie zum Beispiel Stördaten, Arbeitsanweisungen oder Ersatzteilverfügbarkeiten. Das ermöglicht einen effektiven Personaleinsatz, verkürzt Reaktionszeiten und eliminiert unnötige Prozessschritte.
Durch die Implementierung eines effektiven Instandhaltungsleistungsmanagements mit mobilen Instandhaltungslösungen gelingt es uns gemeinsam mit unseren Kunden, die Personaleinsatzeffizienz der eigenen Mitarbeiter und externer Dienstleister um bis zu 25 bis 30 Prozent zu verbessern.
Am Anfang einer vorteilhaften Geschäftsbeziehung steht immer ein gutes Gespräch. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse. Wir melden uns gerne.
Durch die Weiterentwicklung von Maintenance 4.0 entstehen ganz neue Anforderungen an die Qualifikation der Instandhaltungs- und Produktionsmitarbeiter. Zu den handwerklichen Fähigkeiten, die traditionell sehr stark im Vordergrund standen, kommen neue Tätigkeiten und Fähigkeiten rund um das Reliability Engineering hinzu. Dies sind zum Beispiel die Datenauswertung und -analyse (Advanced analytics) oder die Gestaltung von Algorithmen zur Zustandsprognose für das Monitoring. Immer wichtiger werden auch erweiterte Kenntnisse im Rahmen der Prozessleittechnik und zur IT-Integration.
Um diese Aufgaben bewältigen zu können, müssen Unternehmen sowohl die eigenen Fähigkeiten und Qualifikationen systematisch aufbauen bzw. die richtigen externen Partner finden, die spezielle Leistungen erbringen.
Das ConMoto White Paper beleuchtet die zentralen Bausteine der Instandhaltung für die Fabrik der Zukunft. Wir beschreiben eine robuste Gesamtstrategie, die vorausschauende zustandsorientierte Instandhaltung, den Echtzeit-Datenaustausch über den Maschinenzustand sowie das Anlagenmanagement und die Anlagenplanung integriert.
Das gesamte White Paper „Maintenance 4.0 – Instandhaltungsmanagement für die Fabrik der Zukunft“ ist auf Anfrage unter business@conmoto.de kostenfrei zu beziehen.
Smart Maintenance bezieht sich auf eine fortschrittliche Methode der Instandhaltung, die durch den Einsatz von Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Internet of Things (IoT) die Leistung von Maschinen optimiert und Ausfallzeiten minimiert. Im Gegensatz zur herkömmlichen präventiven Wartung, bei der Maschinen zu festgelegten Zeiten oder nach einer bestimmten Anzahl von Betriebsstunden gewartet werden, nutzt Smart Maintenance datenbasierte Entscheidungen zur Vorhersage von Ausfällen und zur Planung von Wartungsarbeiten.
Durch den Einsatz von Smart Maintenance können Unternehmen ihre Instandhaltungskosten senken, die Maschinenverfügbarkeit und -leistung verbessern und die Produktivität steigern. Die Technologie ermöglicht es auch, die Wartungsarbeiten effizienter zu gestalten und den Einsatz von Ressourcen zu optimieren. Beispielsweise können Instandhaltungsteams durch den Einsatz von Smart Maintenance-Analysen frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und beheben, bevor sie zu größeren Ausfällen führen.
Für technisch versierte Personen bedeutet Smart Maintenance den Einsatz von fortschrittlichen Technologien wie IoT-Sensoren, Cloud-basierten Datenanalyse-Plattformen, KI-Algorithmen und maschinellem Lernen. Es erfordert auch Kenntnisse in der Datenanalyse und der Interpretation von Sensordaten, um Ausfälle vorherzusagen und geeignete Maßnahmen zu planen.
Für unternehmerisch versierte Personen bedeutet Smart Maintenance eine Möglichkeit, ihre Betriebskosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Durch die Reduzierung von Ausfallzeiten können Unternehmen ihre Produktion effektiver planen und den Kundenservice verbessern, was zu höherer Kundenzufriedenheit und mehr Geschäftserfolg führt. Es erfordert auch ein Verständnis dafür, wie die Implementierung von Smart Maintenance in die bestehenden Geschäftsprozesse integriert werden kann, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Es gibt viele Studien, die zeigen, dass Unternehmen, die auf Smart Maintenance setzen, erhebliche Einsparungen erzielen können. Eine Studie von PwC aus dem Jahr 2018 ergab beispielsweise, dass Unternehmen durch den Einsatz von Predictive Maintenance im Durchschnitt 12% ihrer Instandhaltungskosten einsparen können. Eine Studie von Deloitte aus dem Jahr 2020 ergab, dass Unternehmen, die auf Smart Maintenance setzen, eine um 30% höhere Verfügbarkeit ihrer Maschinen erreichen können und ihre Ausfallzeiten um bis zu 50% reduzieren können.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Umstellung auf Smart Maintenance auch Kosten für die Implementierung von IoT-Sensoren und -Technologien, Datenanalysen und Schulungen für Mitarbeiter verursachen kann. Diese Kosten sollten bei der Bewertung der potenziellen Einsparungen berücksichtigt werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Unternehmen, die auf Smart Maintenance setzen, erhebliche Einsparungen erzielen können. ConMoto begleitet Sie auf diesem Weg.
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